如何提高python代码的性能，我的看法是要要关注代码本身，这里我觉得有几点是我们写代码的时候要注意的。

利用assert语句来发现问题，我们不能确保我们的逻辑是完全正确的，通过断言来发现问题，提高代码的执行效率

断言很多语言都存在，它主要为调度程序服务，能够快速方便地检查程序的异常或者发现不恰当的输入等，可防止意想不到的情况出现。防止程序崩或者死循环这类差体验的代码出现。

数据交换值的时候不推荐使用中间变量

在其它语言中，C语言尤其明显，temp是变量在交换值是必须需要用的一个变量，不然值就交换不了。在Python中也可以这样做，但是不推荐，利用a, b = b, a这种更加pythonic的代码方式，可以让我们获取到量多好的性能，从时间上来看Pyhonic的方式时间会更短，常规的变量替换方式的时间会更长。

主要是因为Python表达式计算顺序是从左到右，但遇到表达赋值的时候表达式右边的操作先于左加的操作，因此计算顺序就变成b, a->a, b

做数据计算的时候尽量转换为浮点类型后再做除法

python在最初的设计的时候借鉴C语言的一些规则，但是C语言有个特别的地方是-变量在使用前会预先申明类型，当类型不符时，编译器会尽可能进行强制转换，否则编译报错。但是Python作为 一门高级语言，我们就不能提前申明返回的结果是浮点类型，当除法运算中两个操作数是整数的时候，其返回值为整数，这和实际的结果会有质的区别。因此，我们在做计算的时候，尽量地转换数据类型。

以上列举的是个人碰到的几个问题后的总结，当然，代码性能的提升有很多方面。这只是其中的一小点，希望能够帮助到大家，欢迎大家留言讨论。